Professeur : Felix Agid
Spécialité : Design et IA 

Type de cours : Cours théorique et pratique
Option : TOUTES /étudiant•e•s disponibles sur ce créneau 
Semestres : S 4 - 6 - 8
Planning : mardi 14h-18h
Nombre d'ECTS : 

Objectifs

Cette option explore l'intersection entre intelligence artificielle (IA), la génération d'images et la création de géométries. Les étudiants interrogeront les modalités de création d’images avec divers outils IA classiques, et également le code permettant éventuellement de produire des formes complexes, apr le biais de chatGPT. Les sessions pratiques incluent l'automatisation de processus de design par le code et l'utilisation de l'IA pour des approches créatives en fabrication numérique.  

Contenu

L'objectif principal est d'inviter les étudiants à s’initier aux capacités de l'IA et algorithmes génératifs dans le domaine du design computationnel. Le contenu vise le développement d’outils sur Rhino permettant la création de géométries, ainsi que l'exploration de l'IA pour produire des visuels et des modèles.  

Méthode

L’option combine des cours théoriques avec des ateliers pratiques. Les étudiants manipuleront des logiciels comme Rhino/Grasshopper et utiliseront des langages de programmation (Python, C#) pour développer des scripts. Des exercices d’application intégreront des modèles d'IA pour la génération d'images et de formes. Des projets collaboratifs et individuels serviront à évaluer la maîtrise des outils et des concepts. Le cours favorise aussi une approche de recherche-création.  

Savoir-faire/attendus

À l’issue du cours, les étudiants devront connaitre l’écosystème autour de la génération de géométries et de visuels automatisés à l’aide de scripts et d'algorithmes, et comprendre comment intégrer l'IA dans des processus de design complexes. 

Evaluation

- Investissement personnel. 

- Quantité de travaux (dessins, maquettes, etc.) 

- Qualité du projet 

- Qualité du rendu TD 

Bibliographie

AD, 03|Vol 94 | 2024, guest edited Matias del Campo, Wiley, 2024